Démystifier l’analyse des données : comprendre, décider et optimiser, partie I
Formation offerte en entreprise
Objectifs
Les milieux industriels et manufacturiers modernes disposent de nombre de données acquises directement sur les équipements, collectées manuellement ou estimées par voie de simulation. Les décisions les plus économiques possible doivent être prises avec un risque minimal en vue d’améliorer continuellement les procédés.
Ce contexte amène à cerner l’utilité de cette formation dans le travail de l’ingénieur ou du décideur qui doit :
- exploiter l’information contenue dans les données;
- rendre applicables les théories souvent mystiques ou obscures de la statistique;
- planifier une collecte de données et utiliser ces dernières comme outil de prise de décision et d’optimisation d’un système.
Cette formation est donnée en deux volets portant sur le «comment faire» de la statistique. Les aptitudes développées durant cette formation permettront de savoir :
- identifier les changements de la performance historique d’un système;
- résumer l’information essentielle et dégager des tendances;
- réaliser des études comparatives entre fournisseurs, produits, procédures, etc.;
- apprécier les impacts de scénarios de modification d’un système;
- modéliser, planifier, réaliser et analyser des expériences;
- prendre des décisions en toute connaissance des risques d’erreurs liées aux données.
Une attention particulière sera portée à la capacité de communiquer efficacement des résultats statistiques aux non-statisticiens.
Clientèle
Ce cours s’adresse aux ingénieurs et décideurs amenés à utiliser des données dans leur travail. Les participants doivent avoir une connaissance limitée en statistique et souhaiter augmenter leurs compétences «pratiques» dans ce domaine.
Il s’applique particulièrement aux participants exerçant les fonctions suivantes :
- ingénieurs d’usine et superviseurs de production;
- ingénieurs de projet et d’études spéciales;
- directeurs d’opérations industrielles et manufacturières;
- personnel de laboratoire et d’assurance qualité;
- spécialistes en simulation de systèmes de production.
Ce cours n’est pas théorique. De nombreux exercices portant sur des cas réels permettent la mise en pratique durant la journée des concepts appris et la maîtrise d’un complément pour Excel. À la fin de la formation, les participants seront en mesure d’effectuer leurs propres analyses en utilisant le complément Excel et en se référant aux notes du cours.
Contenu
Jour 1
- Introduction à la statistique industrielle : pensée statistique, utilité des données et excellence décisionnelle
- Statistique de base : révision des concepts tels que la moyenne, l’écart-type, les graphiques descriptifs et la loi normale
- La variation : pourquoi elle existe, comment elle affecte les données et les décisions, introduction aux cartes de contrôle et au contrôle statistique des procédés.
- Données historiques : choix des variables, échantillonnage et collecte de données, précision des mesures
- Distributions courantes : modéliser le comportement historique, obtenir les paramètres de la distribution
Jour 2
- Choix des critères de performance : concepts Lean (analyse de la valeur et sources de gaspillage), notion de risque et test d’hypothèse
- Tests sur les critères de performance : comparaisons à une cible, comparaisons deux à deux et comparaisons de plusieurs scénarios
- Modéliser et prédire des valeurs : notion de corrélation et régression simple
ÉQUIPEMENT REQUIS
Important: Les participants doivent apporter un ordinateur portable Windows (XP, Vista, 7, 8, 8.1 ou 10) équipé du logiciel Microsoft Excel, version 2007 ou plus récente.
SECTEURS ET THÈMES
FORMATEUR(S)
BÉCHARD VincentINFORMATIONS SUPPLÉMENTAIRES
- Cette formation est offerte en entreprise
- Contactez-nous : (514) 340-4374
COORDONNÉES
Tél. : (514) 340-4387
Télécop. : (514) 340-5804
Courriel : cppm@polymtl.ca
Adresse :
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Montréal (Québec) H3N 1M3
Métro : station Parc
