Avez-vous déjà tenté de prédire le prix de l’essence à la pompe? D’anticiper la valeur des actions à la Bourse ou le prix de vente de produits? De projeter le volume d’appels à recevoir ou le nombre d’articles qui se vendra? De planifier l’évolution des niveaux d’inventaire d’articles ou des stocks de matériel en vrac? De prévoir la puissance électrique consommée par un réseau ou le débit de véhicules sur une route?
Un outil statistique existe: le lissage et la prédiction de séries chronologiques (Time Series Smoothing and Forecasting). Le principe est simple: utiliser l’historique des valeurs de la variable d’intérêt pour estimer les prochaines observations. Cette technique permet de modéliser les fluctuations saisonnières ou cycliques et d’exploiter la prédictibilité d’une série de chiffres. C’est une science fondamentale en économétrie. En ingénierie, la science de la prédiction est également utile pour budgéter, planifier et estimer des paramètres futurs.
Cette formation a pour objectif de fournir aux participants une introduction et une connaissance pratique sur les séries chronologiques. L’utilisation d’un outil pertinent basé sur Excel est au cœur de la formation. L’accent est mis sur l’art et la science de la prédiction statistique. De nombreux exemples portant sur des sujets concrets et fréquents en ingénierie permettent d’intégrer les connaissances acquises.
À l’issue de ce cours, les participants pourront :
La formation s’adresse aux ingénieurs et décideurs amenés à analyser des données historiques en vue de planifier, budgéter et estimer des valeurs futures, par exemple :
Ce cours n’est pas théorique. De nombreux exercices portant sur des cas réels permettent la mise en pratique durant la journée des concepts appris et la maîtrise d’un complément pour Excel. À la fin de la formation, les participants seront en mesure d’effectuer leurs propres analyses en utilisant le complément Excel et en se référant aux notes du cours.
Les participants doivent apporter un ordinateur portable Windows (XP, Vista, 7, 8, 8.1 ou 10) équipé du logiciel Microsoft Excel, version 2007 ou plus récente.
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