Objectifs

De nombreux problèmes en ingénierie possèdent une composante de «hasard», par exemple les fluctuations des taux d’intérêt, la variabilité du temps requis pour réaliser des activités, la demande potentielle des consommateurs, la dimension d’une pièce usinée selon des spécifications, etc. Dans ces situations, la démarche de résolution typique consiste à poser des hypothèses telles qu’utiliser une moyenne et évaluer les scénarios «pires cas». La lacune principale de cette approche est que les résultats obtenus sont conditionnels à la qualité et à la justesse des hypothèses posées.

La simulation Monte-Carlo est un outil favorisant la prise de décision robuste par rapport aux hypothèses posées. En plus de bien évaluer les scénarios moyens et «pires cas», cette technique permet de quantifier l’impact de la variabilité des valeurs supposées, comme si des milliers de scénarios possibles étaient évalués et analysés simultanément. La simulation Monte-Carlo repose essentiellement sur l’utilisation intensive de nombres aléatoires issus de distributions statistiques.

Cette formation a pour objectif de fournir aux participants une solide connaissance pratique de l’approche par simulation Monte-Carlo : en quoi elle consiste, quels sont les concepts clés et quelles en sont les applications possibles. L’utilisation d’un outil pertinent basé sur Excel est au cœur de la formation. L’accent est mis sur l’utilisation de la simulation et sur l’interprétation de ses résultats.

À l’issue de ce cours, les participants pourront:

Clientèle

Ce cours s’adresse aux ingénieurs et décideurs amenés à prendre des décisions dans des contextes où une certaine incertitude doit être considérée, par exemple:

Ce cours n’est pas théorique. De nombreux exercices portant sur des cas réels permettent la mise en pratique durant la journée des concepts appris et la maîtrise d’un complément pour Excel. À la fin de la formation, les participants seront en mesure d’effectuer leurs propres analyses en utilisant le complément Excel et en se référant aux notes du cours.

Contenu

Équipement requis

Les participants doivent apporter un ordinateur portable Windows (XP, Vista, 7, 8, 8.1 et 10) équipé du logiciel Microsoft Excel, version 2007 ou plus récente. Il est préférable que l’ordinateur possède un processeur puissant tel que les Intel Core i3, i5 ou i7, ou bien les AMD A6, A8 ou A10.

Connaissances préalables requises

Il est fortement recommandé que les participants aient suivi la formation «Démystifier l’analyse des données: comprendre, décider et optimiser, partie I ». Cette dernière couvre les connaissances requises en statistique préalables :

La maîtrise de ces connaissances préalables permettra aux participants de tirer pleinement profit de la formation sur la simulation Monte-Carlo.