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23 novembre 2017
13h30 à 15h30 | 150,00 $
INSCRIPTION

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Introduction à l’apprentissage automatique (machine learning)

EN LIGNE
2 h
0,2 UEC *

Description des différentes approches de l’apprentissage automatique. Survol des algorithmes les plus populaires et exemples d’application.

Cette formation est-elle pour vous ?

Ingénieur(e), technicien(ne) professionnel(le) intéressé(e) par cette science

Objectifs

Compréhension globale des approches et du fonctionnement des principaux algorithmes

Déroulement

  1. Apprentissage supervisé
    • Arbre de décision
    • K Nearest Neighbor (KNN)
    • Régression linéaire
  2. Apprentissage non supervisé
    • Partitionnement
    • Kmeans
    • Règle d’association
  3. Apprentissage par renforcement
  4. Apprentissage profond

Particularité

L’inscription à la classe virtuelle nécessite un micro et une webcam fonctionnels et prêts à être utilisés lors de la formation.

FORMATEUR(S)

BOURQUE Guylaine

Ingénieure sénior possédant plus de 25 ans d’expérience au sein de sociétés de télécommunications de classe mondiale. Spécialisée dans l’intelligence d’affaire et les mégadonnées (BI & Big Data). Chargée de cours à la Polytechnique de Montréal en exploration de données. Participe maintenant au lancement d’une entreprise en analyse de médias sociaux.

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23 novembre 2017
13h30 à 15h30
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