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07 février 2019
14h00 à 16h00 | 150,00 $
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Introduction à l’apprentissage automatique (« Machine Learning »)

EN LIGNE
2 h
0,2 UEC *

La formation est conçue de manière à décrire les différentes approches de l’apprentissage automatique et de survoler des algorithmes les plus populaires. Elle explore des exemples d’application.

Cette formation est-elle pour vous ?

Ingénieurs, techniciens et professionnels intéressés par cette science

Objectifs

Compréhension globale des approches et du fonctionnement des principaux algorithmes

Déroulement

  1. Apprentissage supervisé
    • Arbre de décision
    • « K Nearest Neighbor » (KNN)
    • Régression linéaire
  2. Apprentissage non supervisé
    • Partitionnement
    • « Kmeans »
    • Règle d’association
  3. Apprentissage par renforcement
  4. Apprentissage profond

Particularité

L’expérience de participation à la classe virtuelle est optimale lorsque les participants ont accès à un micro et à une webcam.

FORMATEUR(S)

BOURQUE Guylaine

Ingénieure sénior possédant plus de 25 ans d’expérience au sein de sociétés de télécommunications de classe mondiale. Spécialisée dans l’intelligence d’affaire et les mégadonnées (BI & Big Data). Chargée de cours à la Polytechnique de Montréal en exploration de données. Participe maintenant au lancement d’une entreprise en analyse de médias sociaux.

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07 février 2019
14h00 à 16h00
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