Quiz : testez vos connaissances en Machine Learning

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1) Même si le machine learning est un concept intéressant, les applications pratiques en entreprise sont limitées ? *

2) Les algorithmes de machine learning sont trop complexes pour être roulés dans le nuage ? *

3) Tous les exemples suivants sont des applications de machine learning, sauf: *

Personnaliser les campagnes de marketing en fonction de la démographie des clients et de leur historique d’achat.
Détecter les activités frauduleuses dans des transactions financières.
Analyser les IdO (internet des objets) afin de prédire les problèmes d’équipements avant qu’ils se produisent.
Analyser les revenus passés pour déterminer la cause de la chute des ventes.

4) Le machine learning s’applique seulement sur des données structurées ? *

5) Laquelle de ces techniques est fréquement utilisée en machine learning ? *

Classification en catégories basée sur les attributs.
Regroupement d’objets similaires en clusters.
Identifier les relations entre des événements afin de prédire quand l’un suivra l’autre.
Ce sont toutes des techniques de machine learning.

6) L’apprentissage non supervisé consiste à utiliser un algorithme qui n’a pas besoin d’être supervisé par un scientifique des données ? *

7) Plusieurs outils de machine learning sont disponibles gratuitement ? *

8) L’arbre de décision est un des algorithmes de machine learning ? *

9) Le filtrage automatique des pourriels est un exemple de machine learning ? *

10) L’apprentissage supervisé nécessite des données historiques pour lesquelles on connait déjà les étiquettes ? *

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