Atelier Python 3 – Calcul scientifique et manipulation de données
Atelier offert aussi sur demande NOUVEAU

ID FORMATION : 16903
DURÉE
0,5 jour | 3 h
21 février 20209 h à 12 h
(taxes en sus)
PASSÉ
ID FORMATION-DATE : 16903-16935
16 mars 20209 h à 12 h
Montreal +
Date limite d'inscription : 12-03-2020
Billet standard
250,00 $
(taxes en sus)
INSCRIPTION
ID FORMATION-DATE : 16903-16936
24 mars 20209 h à 12 h
Montreal +
Date limite d'inscription : 20-03-2020
Billet standard
250,00 $
(taxes en sus)
INSCRIPTION
ID FORMATION-DATE : 16903-16937

Objectif

Le but de cet atelier est d’initier les participants à la mise en pratique du langage Python dans un contexte industriel. L’atelier vise à montrer les possibilités de Python sur plusieurs exemples et à donner des mots-clés et astuces pour faciliter un apprentissage plus approfondi par la suite.


Clientèle

Cette formation s’adresse à toutes les personnes souhaitant se familiariser avec le langage orienté objet qu’est Python.


Préalable

  • Il est fortement conseillé de maîtriser les concepts de base en programmation procédurale (variables, fonctions structures de contrôle) et en algèbre linéaire (calcul matriciel). Les concepts théoriques sous-jacents ne seront pas réexpliqués lors de l’atelier.
  • Bien que Python soit un langage orienté objet, il n’est pas nécessaire d’être familier avec ce type de programmation pour suivre l’atelier.

Contenu

Prise en main de Python :

  • Brève présentation du langage (points forts, installation, éléments de syntaxe de base (opérations sur différents types de variables, structures conditionnelles, fonctions, listes et dictionnaires), utilisation des modules et des objets)

Utilisation de Python pour le calcul scientifique (modules scipy et numpy) :

  • Écriture des mathématiques et calcul matriciel
  • Création de graphiques (module matplotlib)
  • Résolution de systèmes d’équations
  • Outils de calcul différentiel et intégral
  • Quelques astuces pour l’optimisation de codes
  • Présentation brève de modules dédiés (statistiques, calcul symbolique, etc.)

Utilisation de Python pour la manipulation de données :

  • Gestion des entrées et sorties du code
  • Manipulation de fichiers (lecture, écriture, modification)
  • Manipulation de données (module pandas)
  • Quelques modules dédiés (traitement du signal, instructions système, etc.)
  • Création d’interfaces graphiques

Précisions sur la formation

  • L’atelier se veut interactif : les participants pourront tester au fur et à mesure les codes abordés dans la séance avec le notebook Jupyter (aucune installation requise au préalable).
  • La version 3 de Python sera utilisée.

SECTEURS ET THÈMES




FORMATEUR(S)




INFORMATIONS SUPPLÉMENTAIRES


  • Admissible au règlement de la formation continue de l’OIQ
  • Cet atelier peut également être offert en entreprise sur demande. Contactez-nous au (514) 340-4711, poste 3411 ou formationcontinue@polymtl.ca

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